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公共數據資源授權運營如何定價?兩部門發文明確
江西
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公共數據資源授權運營如何定價?兩部門發文明確

作者:郭博昊

1月20日,國家發展改革委、國家數據局印發《關于建立公共數據資源授權運營價格形成機制的通知》(下稱《通知》),建立公共數據資源授權運營價格形成機制,促進公共數據資源合規高效流通使用。

《通知》明確,由發展改革部門會同數據管理部門核定運營機構最高準許收入;在最高準許收入范圍內,由開展公共數據資源授權運營的有關地區、部門和單位(下稱“授權主體”)制定各類產品和服務的上限收費標準,并書面報告發展改革部門、數據管理部門;符合條件的運營機構(下稱“運營機構”)在不高于上限收費標準的范圍內,確定具體收費標準。

授權主體制定各類產品和服務的上限收費標準

公共數據具有規模體量大、數據質量好、價值潛能大、帶動作用強的特點,同時具有公共、公益屬性。“發揮好價格政策的杠桿調節作用,建立健全公共數據價格形成機制,有助于激發供數動力和市場創新活力,有助于加快建設全國一體化數據市場。”中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長歐陽日輝接受證券時報記者采訪時指出。

近期印發的《中共中央辦公廳?國務院辦公廳關于加快公共數據資源開發利用的意見》提出,加快建立符合公共數據要素特性的價格形成機制。

為貫徹落實相關文件部署,《通知》從明確定價范圍和管理權限、規范定價程序、制定最高準許收入和上限收費標準等方面做出系統性安排,促進公共數據資源合規高效流通使用。

在明確定價范圍和管理權限方面,《通知》提出,授權主體指導運營機構建立各類應用場景下可提供的數據產品和服務項目清單,對用于公共治理、公益事業的,免費提供;用于產業發展、行業發展的,可收取公共數據運營服務費。

公共數據運營服務費標準,由發展改革部門會同數據管理部門核定運營機構最高準許收入;在最高準許收入范圍內,由授權主體制定各類產品和服務的上限收費標準。運營機構在不高于上限收費標準的范圍內,確定具體收費標準。

歐陽日輝指出,數據產品流通市場的主體根據客戶需求設計、開發數據產品。該類主體從數據資源流通市場購買所需數據資源的使用權,基于“數據可用不可見,數據不動算法動”的模式完成數據產品的開發,面向行業客戶的具體業務場景形成數據產品。由于只有最終客戶愿意買單,數據產品的經濟價值才能實現,流通交易行為才能完成,數據產品流通市場宜采用市場化的價格形成機制。

按照“補償成本、合理盈利”原則核定最高準許收入

根據《通知》,制定最高準許收入和上限收費標準,發展改革部門會同數據管理部門按照“補償成本、合理盈利”的原則核定最高準許收入。

《通知》明確,最高準許收入包括經營成本、準許利潤和稅金。其中,經營成本指運營機構在提供用于產業發展、行業發展的數據產品和服務過程中發生的,扣除政府補助后的合理費用支出,主要包括授權運營相關平臺建設和運維成本,數據傳輸、匯聚、存儲、治理等成本,人力資源成本,獲取公共數據資源的相關支出以及期間費用等,具體通過成本調查確定。

授權主體應統籌考慮不同應用場景下各類產品和服務的數據、算力、存儲等資源使用,人力資源投入以及銷售規模等因素制定上限收費標準。具體可按產品數量、服務次數、服務時間、數據調用量等形式收費。

同時,發展改革部門會同數據管理部門對運營機構最高準許收入等情況開展定期評估,及時調整完善有關政策。評估周期原則上不超過3年。上一周期內實際收入超過最高準許收入的部分,在核定下一周期最高準許收入時予以扣減,超出較多的,可在不同周期平滑處理。

在評估周期內,授權主體每年根據運營機構實際收入、銷售規模等情況,指導其合理調整收費標準。當年實際收入偏離最高準許收入10%及以下的,由授權主體指導運營機構調整具體收費標準;超過10%的,由授權主體調整上限收費標準。

金融、電網、通信等領域公共數據開發利用有望率先突破

近年來,多地政府積極試點公共數據授權運營,探索多樣化、符合數據要素特性的定價模式與價格形成機制。目前,貴州、成都已形成較為成熟的市場收益定價模式。

歐陽日輝介紹,貴陽大數據交易所以數據產品開發成本為基準,綜合引入數據成本、數據質量、隱私含量等多重客觀因素,結合數據產品預估的商業模式、市場規模,研發上線“數據產品交易價格計算器”,逐步建立起“報價—估價—議價”的定價體系。

成都市采用的市場化協商方式,由政府數據運營服務單位與數據使用單位通過多輪協商確定相應的數據服務價格。協商過程讓數據使用單位充分表達意見,明確需求場景以增強服務的針對性,同時涉及數據的稀缺性和完備度時,在“公共數據可用不可見”的前提下,由數據使用單位和政府數據運營服務單位通過若干輪協商確定,而不是由政府數據運營服務單位直接確定。

歐陽日輝指出,從國內已開展公共數據定價實踐的地區來看,對金融、電網、通信、氣象等具有較為成熟市場的數據資源或產品進行定價,往往能夠得到供需雙方的協同發力,有利于加速數據定價過程、促進公共數據開發利用。